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Willow : la nouvelle puce quantique de Google (105 qubits)… en quête d’utilité

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C’est quantique, tu peux pas test !
Willow : la nouvelle puce quantique de Google (105 qubits)… en quête d’utilité

Après 53 qubits sur Sycamore, Google double la mise sur Willow avec 105 qubits. La société affirme avoir largement amélioré la correction d’erreurs, un point critique dans l’informatique quantique. La route est encore longue et le défi d’ingénierie « immense ». Google part en quête d’un calcul « utile, au-delà du classique », permettant de marquer le pas sur les calculateurs classiques.

En 2019, Google annonçait la suprématie quantique avec sa puce Sycamore de 53 qubits (des bits quantiques). Le géant du Net annonçait qu’elle avait « effectué un calcul en 200 secondes qui prendrait 10 000 ans au supercalculateur le plus rapide du monde ». IBM réfutait dans la foulée, affirmant qu’une « simulation idéale de la même tâche pouvait être effectuée sur un système classique en 2,5 jours et avec une fidélité beaucoup plus grande ».

Cinq ans plus tard, la société de Mountain View revient sur le devant de la scène avec une nouvelle puce quantique présentant deux fois plus de qubits, nom de code Willow. Le géant du Net explique avoir largement amélioré sa correction d’erreur.

Les deux principaux atouts de Willow

Tout d’abord, « Willow peut réduire les erreurs de manière exponentielle alors que nous utilisons de plus en plus de qubits », affirme Google. Rappelons qu’il n’y a pas que le nombre de qubits qui est important pour les supercalculateurs quantiques. Le nombre de portes quantiques qu’un système peut passer, la durée de vie des qubits et la correction des erreurs le sont tout autant pour arriver à un système viable et équilibré.

Ensuite, la puce a réalisé un benchmark de référence « en moins de cinq minutes, alors que cela prendrait à l’un des supercalculateurs les plus rapides d’aujourd’hui [Frontier, 2ᵉ du classement Top500 des supercalculateurs, ndlr] 10²⁵ années, un nombre qui dépasse largement l’âge de l’Univers ». C’est de la théorie pour le moment et les applications pratiques se font encore attendre.


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